因為涉及對海量數據的分析，離不開的就是數學，很多很多的數學。按照我們學習計劃的安排來看，我在大一大二期間就學了有：數學分析，線性代數，概率統計，應用統計學，離散數學，常微分。相比起其他計算機專業來說，我們確實要學很多數學。然后什么公共課就不用多說了，如：大學英語，大學物理，思想政治，毛概等等。在專業課上，我們首先要學的就是C語言基礎，然后就是數據結構，Python基礎，Java面向對象程序設計，數據結構與算法，數學建模，大數據等。
首先大數據是這樣定義的：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型以及價值密度低四大特征。大數據的三個特征是數據量大、結構復雜以及更新速度相當之快。
關鍵詞： 大數據要學什么 數據結構 大數據培訓兩三個月靠譜嗎 傳統數據庫
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