因子分析可以看成是
因子分析可以看成是主成分分析的推廣與發展。因子分析法通過研究變量間的相關系數矩陣，把這些變量間錯綜復雜的關系歸結成少數幾個綜合因子，由于歸結出的因子個數少于原始變量的個數，但是它們又包含原始變量的信息，所以，這一分析過程也稱為降維。由于因子往往比主成分更易得到解釋，故因子分析比主成分分析更容易成功，從而有更廣泛的應用。(能用主成分分析的均可以用因子分析）
因子分析是統計技術嗎？
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術。最早由英國心理學家C.E.斯皮爾曼提出。他發現學生的各科成績之間存在著一定的相關性，一科成績好的學生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學生的學習成績。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質的變量歸入一個因子，可減少變量的數目，還可檢驗變量間關系的假設。
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